基于 Princeton GEO / SHEEP / AI Rank Score 多套方法论融合

让 AI 引擎主动引用你的内容

集成 14 个 AI 爬虫 可访问性检测、llms.txt 合规评估、E-E-A-T 信号评估、9 大 GEO 维度评分。覆盖豆包、文心、通义、Kimi、ChatGPT、Claude、Perplexity 等主流 AI 平台。

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9
累计检测数
9
今日检测
54/100
平均 GEO 评分
14
覆盖 AI 爬虫

9 维度 GEO 评分体系

综合 Princeton 大学《GEO》研究、SHEEP 框架、AI Rank Score · GEO Score 等多套方法论提炼

🧠 1. 语义覆盖度

衡量内容是否覆盖了用户提问的各种场景与长尾问题

👤 2. 人类可信度

评估作者专业度、团队背景、Author Schema 等 E-E-A-T 信号

📊 3. 证据结构化

检查数据点、表格、引用、列表等结构化呈现

🌐 4. 生态集成度

外链引用、社媒布局、内链结构

5. 性能与可访问

首字节时间、移动友好、HTML 体积

🤖 6. AI 爬虫可访问

robots.txt 是否允许 GPTBot、ClaudeBot、Perplexity 等

📄 7. AI 发现文件

llms.txt / ai.txt / humans.txt 合规性

🏷️ 8. 结构化数据

JSON-LD / Schema.org 关键 schema 完整性

🎯 9. 可引用性

数据点、明确来源、概念定义、FAQ 等

覆盖 14 个 AI 引擎 / 爬虫

GPTBot
OpenAI
ChatGPT-User
OpenAI
OAI-SearchBot
OpenAI
ClaudeBot
Anthropic
Claude-Web
Anthropic
PerplexityBot
Perplexity
Google-Extended
Google
Applebot-Extended
Apple
Meta-ExternalAgent
Meta
CCBot
CommonCrawl
Bytespider
字节跳动
Amazonbot
Amazon
Diffbot
Diffbot
cohere-ai
Cohere

检测热门域名

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GEO 三步检测流程

  1. 01抓取页面 HTML,分析可索引性、HTTPS、字符集等
  2. 02检测 robots / sitemap / llms.txt 与 14 个 AI 爬虫规则
  3. 03从 9 个 GEO 维度 + 5 个 SEO 维度评分,生成问题清单

最近检测记录

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关于 GEO 检测常见问题

什么是 GEO?它和 SEO 有什么区别?

GEO(Generative Engine Optimization)是面向 AI 生成式引擎的内容优化方法论。SEO 目的是让搜索引擎抓取并排名,GEO 目的是让 AI 模型理解、信任并引用你的内容。两者技术栈有交集(结构化数据、Schema),但 GEO 更强调语义覆盖、统计引用、概念定义、E-E-A-T。

为什么 AI 爬虫可访问性很重要?

如果 robots.txt 阻止了 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等,AI 引擎将完全无法检索你的页面。无论内容多好,都不会出现在 AI 的回答中。我们的检测会逐个评估 14 个主流 AI 爬虫的访问状态。

llms.txt 是什么?什么时候会被需要?

llms.txt 是 2024 年由 Answer.AI、Mintlify 等公司主导提出的标准(llmstxt.org),是一个放在网站根目录的 markdown 文件,告诉大语言模型站点结构、主要内容与可引用资源。本检测会评估其存在、字数、章节深度。

如何提升 GEO 评分?

从 9 大维度切入:扩充高质量内容(含 FAQ、表格、列表)、添加 JSON-LD 结构化数据、放行 AI 爬虫、撰写 llms.txt、增强 E-E-A-T 信号(作者介绍、备案、外链引用)。本报告会按严重程度自动给出可执行建议。

检测结果会缓存吗?多久更新一次?

每次点击"开始检测"都会重新抓取数据。建议针对同一页面间隔一周后再做一次,以观察变化趋势。